داده های ساختار یافته چیست؟

داده های ساختار یافته یک روش استاندارد برای ارائه اطلاعات در مورد یک صفحه وب است. این به موتورهای جستجو مانند گوگل کمک می کند تا محتوای شما را بهتر بفهمند.

اما چه فایده ای برای شما دارد و چگونه آن را پیاده سازی می کنید؟ در این مقاله موارد زیر را بررسی خواهیم کرد.

• استراکچر دیتا چگونه به SEO شما کمک می کنند؟
• نشانه گذاری طرح، سنگ بنای داده های ساخت یافته
• سه روش ساختاردهی داده ها
• داده های ساختاری فراتر از وب سایت شما

داده های ساختار یافته چگونه به SEO شما کمک می کنند؟

اول از همه، structured data یا همان داده های ساختار یافته عامل رتبه بندی نیستند. این به شما کمک نمی کند مستقیماً در گوگل رتبه بالاتری داشته باشید. با این حال، فواید زیادی دارد. ما بر روی چهار مورد مهم تمرکز خواهیم کرد:

• نتایج غنی بگیرید.
• وارد نمودار دانش گوگل شوید.
• جستجوی معنایی را پشتیبانی کنید.
• از E‑A-T خود پشتیبانی کنید.

1. نتایج غنی یا ریچ اسنیپت بگیرید.

نتایج غنی نتایج جستجوی بهبود یافته بصری با اطلاعاتی هستند که از داده های مربوط به ساختار استخراج شده اند. متداول ترین نوع ریچ اسنیپت ها، rich snippet مانند این موارد است:

این موارد اغلب می توانند باعث افزایش نرخ کلیک و افزایش بازدید ارگانیک به صفحات شما شوند.

2. وارد نمودار دانش Google شوید.

Google’s Knowledge Graph یک نمودار از موجودیت ها و روابط بین آنها است. شما، نام تجاری و محصولاتتان همه می توانند به نهادهایی تبدیل شوند که تأسیس شده و تحت تأثیر داده های ساختاریافته باشند.

مستقیم ترین پیامد ورود به نمودار دانش، داشتن یک پنل دانش است که دید و اعتبار تجاری بیشتری را فراهم می کند:

3. از جستجوی معنایی پشتیبانی کنید.

جستجوی معنایی به جای مطابقت سنتی کلمات کلیدی، بر معنای موجود در جستجو متمرکز است. هنگامی که شما به جستجوی چیزی مبهم می پردازید، گوگل چگونه می تواند نتایج عالی را بدست آورد.

از آنجا که داده های ساختاریافته به گوگل کمک می کند تا صفحات شما را بهتر بفهمد، بنابراین ممکن است به آنها کمک کند تا در جستجو مرتبط تر ظاهر شوند.

4. از E‑A-T خود پشتیبانی کنید.

E‑A-T  مخفف expertise (تخصص)، authoritativeness (اقتدار) و trust (اعتماد) است. این سه مورد “آنچه گوگل در یک صفحه وب به دنبال آن است” می باشد. با استفاده از داده های ساختاری اطلاعات گوگل در مورد وب سایت، محتوای آن و نویسندگان آن تغذیه می شود و ارزیابی E‑A-T شما آسان تر می شود.

نشانه گذاری طرح، سنگ بنای داده های ساختار یافته

داده های ساختار یافته باید با یک قالب خاص مطابقت داشته باشند. همانطور که در مورد هر زبان رایانه ای صدق می کند، اگر می خواهید دستگاه ها آن را به درستی خرد کنند، باید به یک نحو صحیح عمل کنید.

نشانه گذاری schema برای ایجاد ساختار داده ها در وب چنین قالب شناخته شده جهانی را فراهم می کند.
اگر می خواهم به موتورهای جستجو بگویم که نام کوچک من Michal است، باید به نحوه یادداشت نویسی بپردازم. جستجوی “name” در واژگان اسکیما ما را به خاصیت daneName می رساند:

شما باید از آن به شکل دقیق آن در کد خود استفاده کنید. استفاده از گزینه هایی مانند FirstName ،firstName، یا given_name کار نمی کند. استاندارد سازی کلید داده های ساخت یافته است و واژگان schema.org  آن را فراهم می کند.

به عنوان مثال، یک پرواز هواپیما را در نظر بگیرید:

این تئوری است. بیایید نگاهی به نحوه عملکرد همه این ها در وب سایت شما بیندازیم.

سه روش ساختاردهی داده ها

سه قالب اصلی وجود دارد که می توانید برای ساختاردهی داده ها در وب استفاده کنید.

• JSON-LD
• ریز داده ها
• RDFa
• JSON-LD

JSON-LD قالبی است که گوگل پیشنهاد می کند. همچنین اجرای آن ساده ترین است، زیرا نیازی به “برچسب زدن” عناصر HTML نیست، همانطور که در سایر فرمت های داده ساخت یافته وجود دارد. در عوض، شما JSON-LD را به عنوان یک کد بزرگ اضافه می کنید که به Google می گوید، “سلام ، در اینجا موارد اصلی است که باید در مورد موارد ذکر شده در این صفحه بدانید.”

در اینجا مثالی از نشانه گذاری بسیار ساده سازمان با استفاده از JSON-LD آورده شده است:

این اسکریپت را می توان در هر کجای بخش

 یا قرار داد.

ریز داده ها

بر خلافJSON-LD، که داده های ساختاریافته در یک بلوک قابل هضم بزرگ قرار دارند، Microdata یا ریزداده ها در سراسر صفحه دیده می شود تا محتوای سایت را هنگام علامت گذاری مشخص کند.

در اینجا همان نشانه گذاری سازمان مانند بالا است، اما در قالب Microdata:

Ahrefs
Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals.
Contact us at: [email protected]

همانطور که مشاهده می کنید، همه موارد را همانطور که در صفحه نشان داده می شود، علامت گذاری می کنید.

برای نشانه گذاری ساده مانند این خوب است، اما مدیریت آن برای برنامه های پیچیده بسیار نامرتب و تقریباً غیرممکن است. برخی از افزونه های جستجوگرها از Microdata برای تولید نشانه گذاری طرح شما استفاده می کنند و کار را برای شما انجام می دهند.

RDFa

RDFa  مانند Microdata کار می کند. شما عناصر HTML را در صفحه علامت گذاری می کنید، نه اینکه مارک را در یک بلوک بزرگ مانند JSON-LD ارائه دهید. این احتمالاً کم استفاده ترین نحو schema است، اما هنوز هم گاهی اوقات با آن روبرو خواهید شد، زیرا این همان چیزی است که برچسب های متا Open Graph Facebook  بر اساس آن ساخته شده است.

در اینجا نحوه مشاهده همان نشانه گذاری سازمان با استفاده از RFDa آمده است:

Ahrefs
Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals.
Contact us at: [email protected]

بنابراین، هیچ چیز تفاوتی با Microdata ندارد. اما از کجا می دانید که همه اینها یک نشانه گذاری معتبر است؟

آزمایش داده های ساختار یافته خود

هیچ شخص عاقلی بدون آزمایش آن کد را نصب نمی کند. به Structured Data Testing Tool بروید، قطعه کد یا URL خود را وارد کنید و ببینید که آیا مارک معتبر است.

این همان چیزی است که ما هنگام آزمایش قطعه Microdata به دست می آوریم:

متأسفانه، گوگل به زودی این ابزار را لغو می کند و فقط ابزار Rich Results Test باقی می ماند. همانطور که از نامش فهمیدید، بر صلاحیت شما برای دستیابی به نتایج غنی تمرکز دارد، اما امیدواریم که گوگل در نهایت ویژگی های هر دو ابزار را ترکیب کند. Classy Schema یک ابزار جایگزین عالی نیز هست.

علامت گذاری مطالب خود

داده های ساختاری علم موشکی نیستند، اما برای ورود به آنها، مشخص کردن اولویت بندی و یادگیری نحوه استقرار آنها در مقیاس، زمان لازم است. بسیاری از CMS و افزونه ها معمولاً از ابتدایی ترین علامت گذاری خارج از جعبه مراقبت می کنند، اما من می خواهم یک نکته را روشن کنم:

برای اکثر افراد، کارهای مهم سئو مهم تر از استقرار برنامه در وب سایت شما است. ما اولویت بندی و پیاده سازی را در پست مارک اختصاصی طرح خود گسترش می دهیم، جایی که همه چیزهایی را که باید در این مورد بدانید یاد خواهید گرفت.

داده های ساختار یافته فراتر از وب سایت شما

بدون استفاده از نشانه گذاری schema، می توانید به نمودار دانش تبدیل شوید. به این دلیل که نام تجاری و محصولات شما می تواند در هر کجای وب باشد.

با این حال، فکر نکنید که به صفحه ویکی پدیا نیاز دارید فقط به این دلیل که اغلب به عنوان منبعی برای پانل های دانش استفاده می شود:

اول از همه، منابع بسیار دیگری وجود دارد که گوگل از آنها استفاده می کند. دوم، گرچه مطمئناً میانبر برای تبدیل شدن به یک نمودار دانش است، اما دستیابی به صفحه ویکی پدیا یک پروسه چالش برانگیز است و در آخر اینکه، گوگل فقط منبع توصیف را بیان می کند، که بسیاری از پانل های دانش حتی آن را ندارند.

در حقیقت، مگر اینکه پوشش رسانه ای گسترده ای در ویکی پدیا و ویکی داده داشته باشید، پانل دانش شما بسیار ساده تر خواهد بود:

نکته در اینجا این است که شما باید اطلاعات ثابت در مورد خود یا تجارت خود را منتقل کنید و همه آنها را به هم لینک دهید.

بنابراین، اطمینان حاصل کنید که تمام اطلاعات شرکت خود را در رسانه های اجتماعی، سایر نمایه های شرکت مانند Crunchbase و وب سایت های معتبر در محل خود متحد کنید. سپس نقاط را با استفاده از ویژگی schema sameAs  وصل کنید.

کلام آخر

داده های ساختار یافته قدرتمند هستند، اما بعید است برای اکثر وب سایت ها از اولویت های جستجوگرها باشد. تقریباً همیشه موارد مهم دیگری وجود دارد که باید روی آنها تمرکز کنید.

همانطور که گفته شد، اجرای طرح اولیه مانند نشانه گذاری سازمان یا شخص نسبتاً سریع و ساده است. شما احتمالاً می توانید در عرض چند دقیقه این کار را انجام دهید.